米国は世界最大のIT大国であり、データセンター設置数は世界トップを誇る。Amazon、Google、Microsoftといった巨大IT企業が次々と新しい施設を設ける中、急速に進むデジタル化と生成AIの台頭により、データセンターの需要はますます拡大している。このようなデータセンターは24時間365日稼働を続け、大量の電力を必要とする。特に、近年の生成AIの急激な普及によってデータ処理量は飛躍的に増加し、電力消費も従来以上に大きな課題となっている。こうした状況下で、米国の電力インフラは限界に近づきつつあり、新たな安定的かつ持続可能な電力供給が不可欠となっている。そこで、大規模で安定的な電力源としての原子力発電が再び注目を集めることになった。米国のIT社会を支える電力インフラとして、原子力の活用をめぐる最新の事情や具体的な事例を紹介する。

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私たちが日常的に利用しているクラウドサービス、動画配信、オンラインストレージ、そして近年注目を集める生成AIの学習や推論など、あらゆる分野で膨大なデータがやり取りされている。こうした大容量データを処理・保存する施設こそがデータセンターである。データセンターとはサーバーやネットワーク機器を大量に収容し、大規模な情報処理を行う拠点を指す。企業のITインフラを支えるのみならず、政府機関や研究機関、さらにはAI関連の開発プロジェクトなど、多岐にわたる分野で欠かせない存在となっている。

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ビジネスの戦略から日常の行動パターンに至るまで、私たちの身のまわりには膨大なデータが蓄積されている。これらのデータには、まだ気づかれていない潜在的な価値や新たな洞察のヒントが数多く潜んでいる。その可能性を引き出す技術こそが、データマイニングである。

データマイニングは、大量の情報から意味のあるパターンや関係性を抽出し、新たな知見やイノベーションを生み出す手法である。近年では、医療や行政分野、エンターテインメントに至るまで、あらゆる分野で大きな成果を上げている。

なお、データマイニングはデータサイエンスの一分野として発展してきた。特定の問題解決や意思決定のために、データから価値を見つけ出す作業そのものを指す。一方、ビットコインなど暗号資産の「マイニング」は、暗号化された取引データを検証し、新しい取引データ（ブロック）をブロックチェーンに追加する作業であり、データマイニングとはまったく異なる概念である。しばしば、両者を混同しているケースを見かけるので、読者諸兄には注意していただきたい。

本セクションでは、データマイニングがもたらす多彩な成功事例を紹介する。それらを俯瞰しながら、データ活用の真価と可能性を探っていきたい。データがどのように価値へと変わるのか、そのプロセスを共に考えてみよう。

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生成AI（Generative AI）は、ここ数年で劇的な進化を遂げ、社会のあらゆる分野に変革をもたらしている。大規模言語モデル（LLM）の台頭により、対話型AIはより自然な文章生成を実現し、画像や動画の生成技術も飛躍的に向上した。医療、ビジネス、教育、クリエイティブ産業など、多岐にわたる分野での活用が進み、業務の効率化や新たな価値創出の可能性が広がっている。

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